マルチクラウド環境におけるAIワークロードの最適配置と相互接続技術

マルチクラウド環境におけるAIワークロードの最適配置と相互接続技術とは

「マルチクラウド環境におけるAIワークロードの最適配置と相互接続技術」とは、複数のクラウドサービスプロバイダー（AWS, Azure, GCPなど）を活用し、AIモデルの学習や推論といったワークロードを、性能、コスト、セキュリティ、レジリエンスといった多様な要件に基づいて最適なクラウド環境に配置し、それらの環境間をシームレスに連携させるための技術と戦略の総称です。これにより、単一クラウドの制約を避け、ベンダーロックインのリスクを低減しつつ、AIシステムの運用におけるコスト増大やシステム停止といった課題を解決し、インフラ運用・保守の最適化を図ります。

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