プロンプトエンジニアリングによるAIの「もっともらしい嘘」を回避する記述テクニック

プロンプトエンジニアリングによるAIの「もっともらしい嘘」を回避する記述テクニックとは

プロンプトエンジニアリングによるAIの「もっともらしい嘘」を回避する記述テクニックとは、大規模言語モデル（LLM）が生成する、事実に基づかないがもっともらしく聞こえる情報、いわゆる「ハルシネーション」を抑制するために、ユーザーがAIに与える指示（プロンプト）を工夫する一連の手法を指します。AIの出力精度と信頼性を高める上で極めて重要であり、特に「国産LLMのハルシネーション」という大きな課題の中で、実践的な解決策の一つとして位置づけられます。具体的には、質問の明確化、思考プロセスの段階的な指示、参照情報の提供、制約条件の明示など、様々なテクニックが存在します。これにより、AIがより正確で信頼性の高い情報を提供できるよう導きます。

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