プロンプトインジェクションに対するAIセキュリティ耐性の自動評価手法

プロンプトインジェクションに対するAIセキュリティ耐性の自動評価手法とは

プロンプトインジェクションに対するAIセキュリティ耐性の自動評価手法とは、大規模言語モデル（LLM）などのAIシステムが、悪意のあるプロンプト（指示）によって誤動作したり、意図しない情報漏洩や行動を引き起こされたりする「プロンプトインジェクション」攻撃に対し、どの程度の防御能力を持つかを自動的かつ網羅的に評価する技術群です。手動での評価には限界があり、攻撃手法の多様化・高度化に対応するため、この自動評価は不可欠です。本手法は、敵対的サンプル生成や、評価専用の言語モデルを用いた分析などを含み、AIモデルの安全性と堅牢性を客観的に測定します。これは、親トピックである「モデル精度評価」の一部として、機能的な精度だけでなく、AIの信頼性と安全性を担保する上で極めて重要な側面を評価するものです。

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