ブロックチェーンによるAI学習データの真正性とトレーサビリティの確保

ブロックチェーンによるAI学習データの真正性とトレーサビリティの確保とは

「ブロックチェーンによるAI学習データの真正性とトレーサビリティの確保」とは、AIモデルの学習に用いられるデータの信頼性を、ブロックチェーン技術を用いて保証する取り組みを指します。分散型台帳の特性により、データの生成から加工、利用に至るまでの全履歴を改ざん不可能な形で記録し、その出所と変更履歴を透明性高く追跡可能にします。これにより、学習データの真正性を証明し、悪意ある改ざんや偏りの混入を防ぎ、AIの公平性や安全性を担保する「トラストAI」の実現に不可欠な基盤を提供します。

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