キーワード解説
フェデレーテッドラーニング(連合学習):プライバシーを保護したAIモデル構築
複数の分散データソースからプライバシーを保護しつつAIモデルを共同で学習させるフェデレーテッドラーニング(連合学習)の原理と利点を解説します。
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フェデレーテッドラーニング(連合学習):プライバシーを保護したAIモデル構築とは
親クラスター「データ分析の機械学習」の解説より複数の分散データソースからプライバシーを保護しつつAIモデルを共同で学習させるフェデレーテッドラーニング(連合学習)の原理と利点を解説します。
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