フェデレーション学習（連合学習）を用いたプライバシー保護型自動運転AIの強化

フェデレーション学習（連合学習）を用いたプライバシー保護型自動運転AIの強化とは

各車両の機密性の高いデータを中央サーバーに集約することなく、分散された車両群間でAIモデルを共同で学習させる技術です。これにより、プライバシーを保護しつつ、多様な走行データから自動運転AIの性能を向上させます。

このキーワードが属するテーマ