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トランスフォーマーモデルを用いた周辺車両の長期的進路予測AIの構築

自然言語処理で実績のあるトランスフォーマーモデルを応用し、周辺車両の過去の挙動から将来の進路をより長期間にわたって高精度に予測するAI技術です。これにより、より安全でスムーズな運転計画が可能になります。

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トランスフォーマーモデルを用いた周辺車両の長期的進路予測AIの構築とは

親クラスター「自動運転・ADAS応用」の解説より

自然言語処理で実績のあるトランスフォーマーモデルを応用し、周辺車両の過去の挙動から将来の進路をより長期間にわたって高精度に予測するAI技術です。これにより、より安全でスムーズな運転計画が可能になります。

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