デジタルツイン上で実行するAIシミュレーションによる物流ネットワークの耐性評価

デジタルツイン上で実行するAIシミュレーションによる物流ネットワークの耐性評価とは

デジタルツイン上で実行するAIシミュレーションによる物流ネットワークの耐性評価とは、現実世界の物流ネットワーク（倉庫、輸送ルート、在庫、人員など）をデジタル空間に高精度で再現した「デジタルツイン」を構築し、その上で人工知能（AI）を活用して、地震、パンデミック、交通麻痺、需要急変といった様々な外部要因や内部要因が物流システムに与える影響を多角的に予測・分析する手法です。この評価により、既存の物流ネットワークがどの程度の衝撃に耐え、いかに迅速に回復できるかという「耐性（レジリエンス）」を客観的に数値化し、潜在的なボトルネックやリスクを特定します。これは、より広範な「SCM（サプライチェーンマネジメント）最適化」の一環として、企業のサプライチェーンを強化し、予期せぬ事態に対する事業継続性を高める上で極めて重要なアプローチとなります。

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