セキュアなAI活用のためのベクトルデータベースにおけるデータ暗号化とプライバシー保護

セキュアなAI活用のためのベクトルデータベースにおけるデータ暗号化とプライバシー保護とは

セキュアなAI活用のためのベクトルデータベースにおけるデータ暗号化とプライバシー保護とは、AIシステム、特に大規模言語モデル（LLM）の基盤として利用されるベクトルデータベースに格納されるデータを、不正アクセスや漏洩から守り、個人のプライバシーを尊重するための技術と実践の総称です。親トピックである「ベクトルDB」がLLMの性能向上や類似検索に不可欠となる中で、その活用が広がるにつれて機密情報や個人データが扱われる機会が増加します。このため、保存時および転送時のデータ暗号化、厳格なアクセス制御、匿名化や差分プライバシーといったプライバシー保護技術の導入が不可欠となります。これにより、AIシステムの信頼性を確保し、GDPRやCCPAなどのデータ保護規制への遵守を実現することが目的とされます。

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