ウェアラブルデバイスのデータを用いたAIによるヒヤリハット事例の自動抽出

ウェアラブルデバイスのデータを用いたAIによるヒヤリハット事例の自動抽出とは

ウェアラブルデバイスのデータを用いたAIによるヒヤリハット事例の自動抽出とは、作業者が装着するウェアラブルデバイス（スマートウォッチ、スマートヘルメット、スマートベストなど）から得られる身体活動、姿勢、生体情報、位置情報といった多岐にわたるデータをAIがリアルタイムまたは事後的に分析し、事故につながりかねない「ヒヤリハット」の兆候や発生を自動的に検知・記録する技術です。具体的には、AIが異常な動作パターン、不自然な姿勢、危険エリアへの接近などを学習し、通常の作業と異なる状況を識別します。これにより、従来の目視や報告に頼っていたヒヤリハットの収集を効率化し、潜在的なリスクを早期に発見して事故予防に役立てることが可能になります。これは、親トピックである「ウェアラブル安全管理」における重要な要素の一つであり、建設現場をはじめとする様々な作業環境での安全性を飛躍的に向上させることを目指しています。

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