「AIが勝手に学習する」という誤解：継続的学習パイプライン構築の難易度

「AIが勝手に学習する」という誤解：継続的学習パイプライン構築の難易度とは

「AIが勝手に学習する」という誤解：継続的学習パイプライン構築の難易度とは、AIモデルが一度開発されれば自動的に進化し続けるという一般的な誤解に対し、実運用におけるAIの継続的な性能維持や改善には、データ収集、モデル再学習、評価、デプロイといった一連のプロセスを自動化・管理する「継続的学習パイプライン（MLOps）」の構築が不可欠であり、その実現には高度な技術と継続的な運用努力が求められる現実を指します。これはAI導入における期待値調整の重要な側面です。

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