キーワード解説
AI異常検知モデルにおける転移学習を用いた少サンプル学習の実現
異常データが少ない状況でも、別の関連タスクで学習済みのモデルを応用する転移学習により、効率的かつ高精度な異常検知を実現する手法について説明します。
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AI異常検知モデルにおける転移学習を用いた少サンプル学習の実現とは
親クラスター「データ分析の異常検知」の解説より異常データが少ない状況でも、別の関連タスクで学習済みのモデルを応用する転移学習により、効率的かつ高精度な異常検知を実現する手法について説明します。
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