AIレッドチーミングによるコード生成フィルタリング回避（脱獄）リスクの脆弱性診断

AIレッドチーミングによるコード生成フィルタリング回避（脱獄）リスクの脆弱性診断とは

「AIレッドチーミングによるコード生成フィルタリング回避（脱獄）リスクの脆弱性診断」とは、大規模言語モデル（LLM）が意図しない、あるいは悪意のあるコードを生成することを防ぐための安全対策（フィルタリング）を、擬似的な攻撃手法（レッドチーミング）を用いて意図的に回避（脱獄）できるかを評価し、その脆弱性を特定するプロセスです。これは、AIが生成するコードが著作権侵害やマルウェア作成、個人情報漏洩といった法規制に抵触するリスクを未然に防ぎ、AIの倫理的かつ安全な利用を保証するための重要な診断手法であり、「著作権と法規制」という親トピックにおいて、AI利用におけるコンプライアンス確保の一翼を担います。

このキーワードが属するテーマ