キーワード解説
AIモデルの精度低下を防ぐ「データドリフト」検知モデルの構築
運用中のAIモデルの性能低下を引き起こす「データドリフト」を早期に検知し、モデルの再学習や更新を促すことで、予測精度を維持するための検知モデル構築手法を解説します。
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AIモデルの精度低下を防ぐ「データドリフト」検知モデルの構築とは
親クラスター「予測モデル構築」の解説より運用中のAIモデルの性能低下を引き起こす「データドリフト」を早期に検知し、モデルの再学習や更新を促すことで、予測精度を維持するための検知モデル構築手法を解説します。
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