キーワード解説
AIモデルの推論コストを削減するための知識蒸留とファインチューニングの併用
大規模モデルから小型モデルへ知識を転移させる知識蒸留とファインチューニングを組み合わせ、推論コストを削減しつつ精度を維持する手法を解説します。
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AIモデルの推論コストを削減するための知識蒸留とファインチューニングの併用とは
親クラスター「MLOpsでのファインチューニング」の解説より大規模モデルから小型モデルへ知識を転移させる知識蒸留とファインチューニングを組み合わせ、推論コストを削減しつつ精度を維持する手法を解説します。
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