AIモデルの公平性と説明可能性を担保するためのデータガバナンス

AIモデルの公平性と説明可能性を担保するためのデータガバナンスとは

AIモデルの公平性と説明可能性を担保するためのデータガバナンスとは、AIモデルが公正で差別的でなく、かつその判断過程が人間にとって理解可能である状態を確立するために、データライフサイクル全体を管理する仕組みです。具体的には、データの収集、保存、処理、利用の各段階で、バイアスの混入を防ぎ、データの品質を維持し、モデルの透明性を確保するためのルール、プロセス、技術的対策を講じることを指します。これは、製造業DXを支えるデータ分析基盤上で構築されるAIの信頼性と倫理性を保証する上で不可欠な要素です。

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