キーワード解説
AIモデルのバイアスを低減する公平性を担保したコーパス設計手法
AIモデルが特定の属性（性別、人種など）に対して不公平な判断を下さないよう、学習コーパスの多様性を確保し、バイアスを意図的に低減する設計アプローチです。
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AIモデルのバイアスを低減する公平性を担保したコーパス設計手法とは
親クラスター「コーパス構築」の解説よりAIモデルが特定の属性（性別、人種など）に対して不公平な判断を下さないよう、学習コーパスの多様性を確保し、バイアスを意図的に低減する設計アプローチです。
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