AIモデルによるクラウド移行後のランニングコスト予測と最適化シミュレーション

AIモデルによるクラウド移行後のランニングコスト予測と最適化シミュレーションとは

AIモデルによるクラウド移行後のランニングコスト予測と最適化シミュレーションとは、企業がオンプレミス環境からクラウド環境へシステムを移行する際、移行後に発生する運用費用（ランニングコスト）をAIモデルを用いて事前に予測し、そのコストを最小限に抑えるための最適な構成や運用方法をシミュレーションする手法です。これにより、クラウド移行の計画段階でコスト構造を詳細に把握し、予期せぬ費用の発生を防ぎながら、投資対効果を最大化することが可能になります。特に、クラウドの従量課金モデルの複雑性に対応し、リソースの過剰なプロビジョニングや利用状況に応じた動的な最適化を支援することで、親トピックである「クラウドのクラウド移行」におけるコスト最適化という重要な側面を実現します。

このキーワードが属するテーマ