AIプロンプトインジェクション対策としてのトークナイザーレベルのフィルタリング

AIプロンプトインジェクション対策としてのトークナイザーレベルのフィルタリングとは

AIプロンプトインジェクション対策としてのトークナイザーレベルのフィルタリングとは、大規模言語モデル（LLM）などAIシステムに対する悪意あるプロンプトインジェクション攻撃を防ぐためのセキュリティ手法です。プロンプトインジェクションは、ユーザーが不正な指示をAIに与え、意図しない情報漏洩や誤動作を引き起こす脅威を指します。この対策では、AIモデルにテキストが入力される前段階で、テキストを個々の単語やサブワードに分割する「トークナイザー」の処理時に、危険なパターンや悪意のある指示の兆候を検知し、フィルタリングまたは修正を行います。これにより、モデルが不正な入力を処理する前に防御壁を設けることが可能になります。これは、「フレームワークのトークナイザー」が提供する基本的なテキスト処理機能のセキュリティ強化版として位置づけられ、開発効率と安全性の両立を目指します。

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