AIチャットボットのハルシネーション（虚偽回答）を抑制するグラウンディング技術の実装

AIチャットボットのハルシネーション（虚偽回答）を抑制するグラウンディング技術の実装とは

AIチャットボットのハルシネーション（虚偽回答）を抑制するグラウンディング技術の実装とは、大規模言語モデル（LLM）を基盤とするAIチャットボットが、事実に基づかない情報やもっともらしい虚偽の情報を生成する「ハルシネーション」を最小限に抑えるための技術的手法を導入することです。この技術は、チャットボットの回答生成プロセスにおいて、信頼できる外部の知識ベースやデータベース（社内文書、専門データベースなど）を参照・統合することで、出力される情報の正確性と信頼性を向上させます。具体的には、検索拡張生成（RAG: Retrieval-Augmented Generation）などの手法が代表的であり、ユーザーの質問に対し、関連性の高いリアルタイムの情報や社内ナレッジを根拠として提示することで、AIが「でっち上げ」を行うリスクを大幅に低減します。DX推進の一環として社内ナレッジを有効活用するAIチャットボットにおいて、信頼性の高い情報提供は不可欠であり、グラウンディング技術はその実現に寄与します。

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