AIサプライチェーンの安全性を確保する機械学習モデルの脆弱性スキャン

AIサプライチェーンの安全性を確保する機械学習モデルの脆弱性スキャンとは

AIサプライチェーンの安全性を確保する機械学習モデルの脆弱性スキャンとは、AIシステム開発の全段階において、機械学習モデルに潜むセキュリティ上の弱点（脆弱性）を体系的に発見し、評価し、対処するプロセスです。具体的には、学習データ、モデルのアーキテクチャ、推論環境、デプロイ後の運用に至るまで、サプライチェーン全体で潜在的な攻撃経路や不具合を特定します。これは、AIの安全性と信頼性を確保し、悪意ある攻撃や予期せぬ誤動作からシステムを保護するために不可欠な取り組みであり、「セキュリティと安全性」という広範なAIガバナンスの一部を構成します。

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