量子耐性を持つ暗号化アルゴリズムをAIモデルのサプライチェーンに適用する方法

量子耐性を持つ暗号化アルゴリズムをAIモデルのサプライチェーンに適用する方法とは

量子耐性を持つ暗号化アルゴリズムをAIモデルのサプライチェーンに適用する方法とは、将来実用化される量子コンピュータによって現在の公開鍵暗号方式が破られる可能性に備え、AIモデルの開発から運用に至る一連のプロセス（AIサプライチェーン）全体に、量子コンピュータの攻撃に耐えうる新しい暗号技術（PQC: Post-Quantum Cryptography）を導入することです。AIサプライチェーンはデータ収集、モデル学習、デプロイなど複数の段階で構成され、各段階でのデータ改ざんやモデル盗難、悪意ある注入といったセキュリティリスクを抱えています。PQCを適用することで、これらの脅威からAIモデルや学習データの機密性、完全性、真正性を保護し、AIシステムの信頼性を維持することを目的とします。これは親トピックである「AIサプライチェーンのセキュリティリスクと倫理的課題」に対する具体的な解決策の一つとして位置づけられます。

このキーワードが属するテーマ