製造業の外観検査AIにおける「見逃し」ゼロを実現する閾値設計

製造業の外観検査AIにおける「見逃し」ゼロを実現する閾値設計とは

製造業の外観検査AIにおける「見逃し」ゼロを実現する閾値設計とは、AIが製品の良否を判定する際に用いる判断基準（閾値）を、不良品の見逃しを極限まで減らすように最適化するプロセスです。AI画像認識の精度不足が課題となる中で、特に製造現場では不良品の流出はブランド毀損やリコールに直結するため、不良品を「見逃さない」ことが最優先されます。この設計では、AIの出力スコアに対してどこで合格／不合格の境界線を引くかを慎重に決定し、過剰な不良品検出（過検出）を抑制しつつ、真の不良品を確実に検知するバランスを見極めます。これにより、AIの信頼性を高め、製造品質の維持・向上に貢献します。

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