2要素認証を突破する「正規の顔をした攻撃者」をどう見破るか？行動バイオメトリクスが描く認証のパラダイムシフト
AiTM攻撃など2要素認証すら突破するフィッシング脅威に対し、金融機関はどう対抗すべきか？CISOが抱える「誤検知とCX」のジレンマを解消する行動バイオメトリクスの可能性について、AI駆動PM専門家が戦略的視点で語ります。
キーワード解説
行動バイオメトリクスAIを用いたフィッシング後の不正送金防止策
行動バイオメトリクスAIを用いたフィッシング後の不正送金防止策とは、フィッシング詐欺によってユーザーの認証情報（IDやパスワードなど）が盗まれた後でも、不正な送金が行われるのを未然に防ぐための高度なセキュリティ技術です。これは、正規ユーザーと攻撃者の行動パターンの違い（タイピングの速度、マウスの動き、デバイスの使用状況など）をAIがリアルタイムで分析し、異常を検知することで実現されます。親トピックである「フィッシング詐欺対策」において、従来の認証方式では防ぎきれない、多要素認証を突破する「正規の顔をした攻撃者」からの脅威に対抗する、次世代の防御層として位置づけられています。
1 関連記事
行動バイオメトリクスAIを用いたフィッシング後の不正送金防止策とは
行動バイオメトリクスAIを用いたフィッシング後の不正送金防止策とは、フィッシング詐欺によってユーザーの認証情報（IDやパスワードなど）が盗まれた後でも、不正な送金が行われるのを未然に防ぐための高度なセキュリティ技術です。これは、正規ユーザーと攻撃者の行動パターンの違い（タイピングの速度、マウスの動き、デバイスの使用状況など）をAIがリアルタイムで分析し、異常を検知することで実現されます。親トピックである「フィッシング詐欺対策」において、従来の認証方式では防ぎきれない、多要素認証を突破する「正規の顔をした攻撃者」からの脅威に対抗する、次世代の防御層として位置づけられています。