キーワード解説
AdaLoRAを用いたランク動的割り当てによるAI学習リソースの効率化
AdaLoRAが学習中に低ランク行列のランクを動的に調整することで、LoRAの性能を維持しつつ、より効率的なリソース利用を実現する方法を解説します。
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AdaLoRAを用いたランク動的割り当てによるAI学習リソースの効率化とは
親クラスター「PEFTの手法」の解説よりAdaLoRAが学習中に低ランク行列のランクを動的に調整することで、LoRAの性能を維持しつつ、より効率的なリソース利用を実現する方法を解説します。
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