キーワード解説
アクティブラーニング（能動学習）によるアノテーションコストの削減戦略
モデルが自ら学習効果の高いデータを選択し、アノテーションを要求することで、データラベリングの総コストを削減する戦略を探ります。
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アクティブラーニング（能動学習）によるアノテーションコストの削減戦略とは
親クラスター「NLPのアノテーション」の解説よりモデルが自ら学習効果の高いデータを選択し、アノテーションを要求することで、データラベリングの総コストを削減する戦略を探ります。
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