ローカル5G導入におけるAIを用いたサイバーセキュリティ・脅威検知の自動化

ローカル5G導入におけるAIを用いたサイバーセキュリティ・脅威検知の自動化とは

ローカル5G導入におけるAIを用いたサイバーセキュリティ・脅威検知の自動化とは、企業や工場などの特定の敷地内に構築されたプライベートな5Gネットワーク（ローカル5G）環境において、人工知能（AI）技術を活用し、サイバー攻撃やシステム異常、未知の脅威をリアルタイムで自動的に検知・分析し、対処を自動化する仕組みを指します。高速・大容量・低遅延なローカル5G環境では、多数のIoTデバイスやOT（Operational Technology）機器が接続され、データの送受信が活発化するため、従来のセキュリティ対策だけでは対応が困難な高度な脅威に晒されるリスクが高まります。AIは、これらの膨大な通信データやデバイスの挙動パターンを学習し、異常を即座に特定することで、スマートファクトリーをはじめとする5G利活用におけるDX推進の基盤となるセキュリティを堅牢化し、ビジネスの継続性を確保します。

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